Gemini

Upřímně?

Gemini mě nikdy nevzal. A to jsem ho zkoušel opakovaně — pokaždé když Google oznámil novou verzi, sedl jsem si a dal mu šanci. Vždycky se vrátím ke Claude.

Co Gemini umí dobře

Google integrace

Pokud žiješ v Google ekosystému (Gmail, Docs, Sheets, Calendar), Gemini je přirozená volba. Sumarizuje maily, píše v Docs, analyzuje data v Sheets. Tohle Claude ani ChatGPT neumí takhle nativně.

Obrovský kontext

2 miliony tokenů zní impozantně. A pro některé use cases to fakt je — hodíš tam celou knihu nebo rozsáhlý dataset. Problém je, že kvalita retrievalu klesá. Claude se 200k najde jehlu v kupce sena spolehlivěji než Gemini s 2M.

Cena

Gemini je nejlevnější option pro API use. Pokud děláš batch zpracování a nepotřebuješ top-tier přesnost, ušetříš.

Co Gemini neumí

Kód

Zkoušel jsem Gemini na stejné úlohy jako Claude. Výsledky jsou... funkční, ale ne elegantní. Gemini má tendenci generovat verbose kód s příliš mnoha komentáři a ne vždy dodržuje konvence projektu.

Čeština

Tady je Gemini nejslabší z velké trojky. Odpovědi v češtině znějí jako přeložené z angličtiny. Skloňování je občas mimo, větná stavba nepřirozená. Pro český web to je dealbreaker.

Konzistence

Gemini má problém s konzistencí — stejný prompt může dát výrazně odlišné výsledky. Pro automatizaci a API integrace je to frustrující.

Kdy Gemini dává smysl

• Máš all-in Google Workspace a chceš AI přímo v Docs/Sheets
• Zpracováváš velké objemy dat za nízkou cenu
• Potřebuješ multimodální analýzu (video + audio)
• Hledáš nejlevnější API pro batch operace

Verdikt

Gemini je solidní AI, ale ne výjimečný. Google má zdroje ho zlepšit, a každá verze je lepší. Ale dneska? Pro profesionální práci v češtině bych sáhl po Claude nebo ChatGPT.